IBM
AI 빌더가 AI 모델을 훈련, 검증, 조정 및 배포할 수 있는 차세대 엔터프라이즈 스튜디오
개요
watsonx.ai는 엔터프라이즈 AI 개발을 위한 차세대 스튜디오로, 기존 머신러닝은 물론 Foundation Model의 학습(Training), 검증(Validation), 튜닝(Tuning), 배포(Deploy)를 지원합니다. 이 플랫폼은 AI 모델의 개발과 운영에 필요한 모든 과정을 단일 환경에서 제공하며, 신뢰할 수 있는 AI 구축을 위한 최적의 솔루션을 제공합니다.
특장점
IBM watsonx.ai는 데이터 플랫폼의 일부로, 파운데이션 모델로 구성되는 생성형 AI 기능과 기존 머신러닝을 AI 라이프사이클 전반에 걸친 강력한 스튜디오로 통합합니다.
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AI 툴킷 접근성안전하고 신뢰할 수 있는 스튜디오 환경에서 코드 기반의 자동화된 시각적 데이터 과학 기능을 위한 오픈소스 프레임워크 및 툴을 사용 가능합니다.
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파운데이션 모델 조정최소한의 데이터, 고급 프롬프트 튜닝 가능, 전체 SDK 및 API 라이브러리로 파운데이션 모델 및 생성형 AI를 활용합니다.
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AI 라이프사이클 관리한 곳에서 사용할 수 있는 모든 툴과 런타임으로 전체 AI 모델 라이프사이클을 가속화하여 클라우드와 온프레미스 환경 전반에 걸쳐 AI 모델을 훈련, 검증, 조정, 배포 가능합니다.
주요기능
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파운데이션 모델고객은 IBM이 엄선한 Hugging Face의 오픈 소스 모델은 물론, 코드 생성을 위한 Llama-2-chat 및 StarCoder LLM을 비롯한 서드파티 모델, 그리고 IBM에서 학습시킨 다양한 규모와 아키텍처의 파운데이션 모델 제품군을 이용할 수 있습니다.
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Prompt LabAI 빌더가 파운데이션 모델로 작업하고 프롬프트 엔지니어링을 사용하여 프롬프트를 구축할 수 있는 곳입니다. 사용자는 Prompt Lab에서 제로샷, 원샷 또는 퓨샷 프롬프트를 실험하여 질문 답변, 콘텐츠 생성 및 요약, 텍스트 분류 및 추출을 비롯한 다양한 자연어 처리(NLP) 유형의 작업을 지원할 수 있습니다.
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Tuning Studio파운데이션 모델을 Tuning Studio의 일부로 프롬프트 조정하는 기능을 사용하면 레이블이 지정된 데이터로 파운데이션 모델을 조정하여 성능과 정확성을 향상할 수 있습니다.
Use Case
확장성 및 적용 분야
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확장성
- 데이터 보안을 위한 On-Premise 환경 제공에서부터 접근성이 뛰어난 SaaS 환경 모두 지원
- 생성형 AI Model들의 학습, 배포, 운영까지의 LLMOps 지원
- 각 업무에 맞는 다양한 LLM 제공 및 BYOM(Bring Your Own Model) 기능을 통한 자체 LLM 운영 환경 제공
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적용 분야
- 검색 증강 생성 (RAG): 문서 및 콘텐츠를 대화형으로 검색하거나 Q&A 기능 제공
- 요약 및 콘텐츠 생성: 도메인별 핵심 사항을 요약하고 새로운 콘텐츠 생성
- 앱 현대화 : 개발 코드를 AI로 자동 전환 및 생성하여 앱 현대화 촉진
- 분류 : 고객 불만, 위협 및 취약성, 감정 분석 등을 통해 업무 시간 절감 및 정확도 향상
주요기능
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국내 사례
- 동진쎄미켐 : 내부 지식 검색 포털을 통해 사내 규정, 논문, 특허 등 다양한 문서를 신속하고 정확하게 검색 지원
- 대학교(Pilot 프로젝트) : 연구 논문 추천, 학사 정보 검색, 강의 스크립트 교정 등 대학교 내 다양한 업무를 지원하는 AI 어시스턴트 구축
- 각 업무에 맞는 다양한 LLM 제공 및 BYOM(Bring Your Own Model) 기능을 통한 자체 LLM 운영 환경 제공
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해외 사례
- Masters Golf, WIMBLEDON Tennis, ESPN Football : 경기 하이라이트 비디오 클립과 해설 자막을 자동 생성
- GRAMMY AWARDS : AI를 활용하여 아티스트들의 데이터를 기반으로 스토리 제작
- CrushBank : IT 상담사에게 정확하고 포괄적인 정보 소스를 빠르고 안정적으로 제공하여 서비스 질 향상 지원
- Hanzo : 법률, HR, 보안 및 IT 분야에서 복잡한 동적 데이터를 안전하게 분석하고 관리하는 자동화된 솔루션 제공
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