SAMSUNG SDS
기업의 비즈니스 프로세스를 혁신하는 생성형 AI 서비스 플랫폼
변화하는 기술을 빠르게 수용하여 비즈니스 환경에 최적화된 AI 서비스를 제공하고
업무 효율성과 생산성을 높이며 새로운 고객 경험과 기업가치를 향상합니다.
개요
자연어만으로 정확도 높은 업무 해결이 가능하고 업무 프로세스 혁신을 통해 생산성 및 업무 효율성을 향상할 수 있는 검증된 기업용 생성형 AI 서비스 플랫폼, 삼성SDS FabriX를 경험하세요.
Why FabriX?
-
Expandable 사내 시스템과 솔루션에 생성형 AI를 접목/활용할 수 있는 높은 확장성
-
Prebuilt 업종/업무별 즉시 적용할 수 있는 검증된 Use Case
-
Customized 최신 기술 및 변화를 빠르게 수용, 최적화된 맞춤형 AI 서비스 환경을 제공 생성형 AI를 도입하는 기업이 원하는 해결책을, 기대에 대한 정확한 답변을 제시할 수 있는 기업용 생성형 AI 서비스 플랫폼입니다.
특장점
1. 최적화된 사내 지식 정보를 통한 생성형 AI 서비스 활용
- FabriX는 삼성 리서치에서 개발한 생성형 AI 모델, Samsung LLM을 기반으로 높은 보안성을 갖춘 챗 서비스와 사내 데이터를 활용한 임직원 생산성 향상 기능을 제공합니다.
- 기업 임직원들은 FabriX의 지식 기반 대화를 통해 사내 지식 정보에 최적화된 생성형 AI 서비스를 활용할 수 있습니다.
2. 스튜디오와 라이브러리 기능을 활용한 생성 지식 자산 관리와 공유
- FabriX는 임직원의 업무 생산성 향상을 통해 가치 창출을 돕는 기업 전용 생성형 AI 서비스입니다.
- FabriX는 프롬프트 스튜디오와 프롬프트 라이브러리 기능을 제공하여, 기업은 챗 서비스를 이용하기 위한 프롬프트를 효율적으로 작성하고 최적화할 수 있습니다. 또한 작성한 프롬프트를 템플릿으로 제작하여 임직원 간의 공유를 통한 중복 작업이 없는 생산성 향상이 가능합니다.
3. AI Agent를 통한 사내외 지식정보, API 활용 및 RAG 구축
- FabriX가 제공하는 Agent Studio 기능을 통해 업무, 부서 및 직무 등에 특화된 dusfird을 보유한 Agent를 Self-service,로 제작할 수 있습니다.
- Agent는 사내/외 다양한 지식정보 및 시스템과 Plug in, API 및 Rag 등으로 연결되어 업무에 직접 활용 가능하며 Custom Instruction으로 역량을 증대할 수 있습니다.
- 우수한 Agent를 검색, 추천받거나 직접 생성한 Agent를 자유롭게 공유하는 등 최적화된 AI Agent를 다양하게 활용하며 업무 효율성을 향상할 수 있습니다.
4. 사내 시스템과의 연계를 통한 AI 생태계 구현
- FabriX는 인터넷 브라우저상에서 생성형 AI 서비스를 사용할 수 있는 브라우저 코파일럿과 사내 업무 시스템에 연계하여 사용할 수 있는 코파일럿 지원 플랫폼을 제공합니다.
- 코파일럿 지원 플랫폼은 다양한 내외부 모델 서빙과 FabriX 모듈의 API를 제공하여 사내 시스템 어디서든 생성형 AI 서비스를 활용하고 AI 생태계에 참여할 수 있는 환경을 제공합니다.
5. 다양한 환경에서의 FabriX 호환
- FabriX는 SaaS 서비스와 PaaS를 온프레미스 및 클라우드 환경에서 사용할 수 있습니다.
- Chat Gpt, Llama, DALE-E 모델 등을 활용하여 대화 및 이미지 생성/분석 등을 할 수 있으며, 클라우드에 올려진 다양한 문서와 시스템에 배포/적용하여 업무 효율성을 향상시킵니다.
- AI Agent로 다양한 업종별 Use Case를 만들고 Multi-Agent를 통해 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다.
Use Cases : 생성형 AI에 대한 업종별 Key Question
1. 설비 이상 감지 [제품, 품질]
-
Pain Point (설비 엔지니어)
방대한 제조/품질/고객 데이터를 활용하여 품질 이상 원인을 빠르게 찾을 수 없을까?
-
적용 기술
- Code Interpreter
- Prompt Template
- 제조 현업도 자연어 기반으로 Data Lake 데이터 추출~분석 가능
- 생산성 및 품질 개선, 고객 클레임 조기 대응
2. VoC 분류 자동화 [유통/리테일, 마케팅/영업]
-
Pain Point (VoC 제품 담당자)
- 수많은 채널로 쏟아지는 고객 피드백을 파악하는 데 너무 많은 노력이 필요해요.
- VoC가 등록될 때부터 기준에 따라 자동으로 분류가 될 수는 없을까요?
-
적용 기술
- LLM Fine-Tuning / RAG
- Prompt 자동 생성
- 다양한 제품/서비스/IT/VoC를 Product, 문제 유형, 담당자 등 기준으로 자동 분류
- VoC 변화 사항 자동 감지를 통해 신제품의 시장/고객 반응 트렌드 확인 가능
3. RFP 입찰 대응 [건설/서비스, 구매/조달]
-
Pain Point (입찰 담당자)
- 참조/별첨 형식 등 복잡한 구조의 방대한 RFP 문서를 손쉽게 분석할 수 없을까?
- 신용, 평판, 재무 흐름 등 발주사에 대한 종합 분석 리포트 작성에 시간이 오래 걸려요.
-
적용 기술
- Fine-Tuning / RAG / Code Interpreter
- 사외 지식 Plugin(Dart, Google 등)
- 핵심 요구사항, Risk 항목 등을 Seamless하게 검토 가능하여 효율적 제안 전략 수립
- REF & 발주사에 대한 종합 분석 통해 입찰 참여 여부 결정
4. 상품 약관 검색 [금융, 고객 서비스]
-
Pain Point (FC/창구직원)
- 금융 상품 종류가 많고 상품별 약관이 달라서 고객 문의사항 대응이 힘들어요.
- 가입조건, 보상정보 등을 자동으로 정리해서 알려줄 수는 없을까요?
-
적용 기술
- RAG / Plugin
- OCR(이미지 데이터 인식)
- 복잡한 약관에 대한 표준화된 답변으로 고객 만족도 및 신규 고객 유치 가능성 향상
모바일 메뉴
회원 전용 서비스
로그인 후 이용하시기 바랍니다.
권한 부족
파트너 신청 후 이용 가능한 서비스입니다.
접근 제한
이 서비스는 내부 IP(사내망)를 통해서만 이용 가능합니다.
confirm 형 타이틀
타이틀 + 버튼 텍스트 기본(확인 취소)