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Brightics AI는 End-to End 데이터 플랫폼입니다.
다양한 고객 환경에 흩어져 있는 방대한 양의 데이터를 수집, 저장, 처리,
분석하기 위해 편리하고 강력한 기능을 제공하는 솔루션입니다.
Brightics AI
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누구나 쉽고 빠르게 AI 분석 & 활용AI 모델 개발부터 운영 배포 및 모니터링까지, Citizen DS부터 Professional DS까지, 누구나 쉽고 편리하게 활용할 수 있는 플랫폼입니다.
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분산된 데이터를 직관적으로 수집&관리데이터 파이프라인을 쉽게 구성하여 다양한 데이터 유형과 소스로부터 고속 수집이 가능합니다. 수집된 데이터는 UI를 통해 쉽고 편리하게 가공할 수 있습니다.
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편리한 Hadoop 환경 구성Hadoop Ecosystem 오픈소스를 패키징하고 서비스별 호환성을 확보합니다. 이를 통해 고객 데이터의 안정적인 통합 및 관리가 가능합니다.
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다양한 고객사별 환경 및 사용자층 지원고객사 환경에 맞추어 설치형과 서비스형 오퍼링을 제공합니다. 또한 데이터 분석 전문가 없이도 현장 전문가, 경영진이 쉽게 활용 가능하여 고객사에서 차별화된 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
Brightics AI ML
Brightics AI 머신러닝(ML)은 AI 모델 라이프사이클 전반을 보다 직관적이고 편리하게 활용할 수 있는 머신러닝 플랫폼입니다.
특장점
1. 쉽고 직관적으로 활용할 수 있는 시각화된 분석 환경
- 노 코드 AI 기반 시각화된 분석툴을 사용하여, 드래그 앤 드롭 기능을 통해 비전문가도 분석 모델을 생성할 수 있습니다.
- 분석 단계별 데이터 및 워크플로우를 시각화하여 각 단계별 혹은 전체 프로세스를 한눈에 확인할 수 있습니다.
- 각 사용자에게 맞는 개발 환경을 지원하고 Scala, Python, SQL, R 등 사용자가 원하는 개발 언어를 사용하여 분석 수행이 가능합니다.
2. 분석 전 과정을 한눈에 관리할 수 있는 파이프라인
- 각 모델의 파이프라인 세부 설정 사항을 수정할 수 있어 사용자의 작업량을 간소화합니다.
- 사용자별 활동 내역을 공유하여 서로의 작업 내용을 확인할 수 있고, 브라이틱스 워크플로우 또는 주피터 노트북 등 파이프라인의 각 단계별 개발 환경을 사용자가 선택하여 사용할 수 있어서 다양한 사용자가 협업할 수 있는 개발/운영환경을 조성합니다.
3. 대시보드를 통해 모델별 학습 이력 및 상태 확인
- 대시보드를 통해 개발된 혹은 개발 진행 중인 모델 전체를 한눈에 확인하고, 각 모델에 대한 실험 상태와 이력을 마치 PC의 폴더 파일을 확인하는 것 만큼 쉽게 할 수 있습니다.
4. 최적의 결과 선정부터 배포까지 AI 모델 라이프사이클 관리
- 최적의 모델 선정과 등록, 검증, 그리고 운영 배포까지 전 단계의 AI 모델 라이프사이클을 관리하고 추적할 수 있는 기능을 제공합니다.
- 각 단계별 전체에 대한 관리를 하나의 플랫폼 안에서 수행함으로써 사용자들의 작업 효율성과 안정성을 보장합니다.
5. 다양한 운영 환경에 분석 모델 배포 및 모니터링
- 개발된 AI 모델을 클릭만으로 배포할 수 있고 자동화된 기능을 통해 배포할 대상의 운영 환경을 선택할 수 있습니다.
- 또한, 운영 환경에서 작동하고 있는 모델의 성능을 지속 모니터링하고 변동사항을 자동으로 알리는 기능을 제공합니다.
- 이로 인해 데이터 사이언티스트와 AI 엔지니어 등 숙련된 전문인력이 반복적이고 시간 소모적인 업무에 과도한 리소스를 투입하지 않도록 하여 작업 생산성을 향상시키고 인력 절감을 돕습니다.
Brightics AI ML 활용 예시
- 수요와 관련된 다양한 예측 모델 기반으로 의사결정을 지원하고 고객사의 마케팅 투자 효과를 고도화 시킵니다.
- 수요에 미치는 영향 분석 등을 통해 고객사의 마케팅 및 프로모션 활동의 성과를 분석하고 시뮬레이션 합니다.
- 이슈 센싱 및 키워드 분석 등에 소요되는 업무 수행 시간을 절감하고, 표준화된 결과물을 제공하여 분석자의 숙련도에 따른 오차율을 감소시킵니다.
- 제품별 급증 키워드 및 연속 발생 키워드 분석, 클레임/PL/고질 불량 등 고위험군 분석, 불량 부위/증상/원인/대책간의 상관관계 분석 등을 통해 품질 혁신 프로세스를 고도화 시킵니다.
- 보다 정밀하고 개인화된 캠페인으로 런칭 기간동안 매출을 증대시킵니다.
- 방대한 고객 정보와 캠페인 반응, 구매 이력 등의 행동 정보를 머신러닝 분류 기법에 적용합니다.
- 개인화된 타겟 마케팅을 통해 구매 전환율을 끌어올리며 캠페인은 보다 경제적으로 구성하고 광고 피로도와 이탈 고객 수를 감소시킬 수 있습니다.
- SNS 등에서 발생하는 소비자의 Buzz로부터 소비자층의 긍/부정적인 피드백을 분석하여 시장의 반응을 신속하게 파악할 수 있습니다.
Brightics AI DH
Brightics AI Data Hub(DH)는 데이터 라이프사이클 전반을 관리/지원하는 데이터 플랫폼입니다. 데이터를 수집 및 저장하고 필요한 정보를 보다 쉽게 찾아 활용할 수 있도록 관리하고 준비합니다.
특장점
1. 자동화된 데이터 라이프사이클 관리 제공
오픈소스 Nifi와 Airflow를 기반으로 다양한 유형의 데이터를 수집하고 작업을 정의하여 데이터 스케줄링 기능을 제공합니다. 또한 매니저 포탈에서 서비스별 리소스 활용 현황도 모니터링 할 수 있습니다.
2. 엑셀과 유사한 기능으로 데이터 탐색 및 전처리
- 로우 코드 전처리 기능을 제공하여 누구나 쉽게 데이터 전처리를 수행할 수 있습니다.
- 데이터 프로파일링을 통해 데이터 탐색 및 데이터 분포 현황, 통계 정보 등을 확인할 수 있고, 조인의 유형 및 조건을 클릭만으로 구성하여 데이터 원천 확인이 가능합니다.
3. 데이터 안정적인 저장과 모니터링
- 임계치 기반의 진단 기능으로 장애를 사전 대응하고 통합 로그 모니터링으로 모든 서비스 로그를 한 번에 확인하여 조치할 수 있는 가이드를 제공합니다.
- 웹 기반으로 쉽게 설치할 수 있고 하이브 쿼리 대비 약 11배 빠른 쿼리 성능을 제공받을 수 있습니다.
Brightics AI DH 구성
* 구성 오퍼링 항목에 커서를 올려보세요
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데이터 플로우(Data Flow)
- 데이터 수집
- 데이터 처리 관리
- 데이터 퍼포먼스
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데이터 랭글러(Data Wrangler)
- 데이터
소스
탐색 - 데이터
변환 - 전처리
데이터
작업생성 - 샘플
데이터
프로파일
- 데이터
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데이터 옵스(Data Ops)
- 데이터 작업 스케줄링
- 데이터 파이프라인
- 데이터작업 통합관리
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데이터 허브(Data Hub)
- Data
Ingestion- 실시간
데이터
수집 - 대량/로그
데이터
수집
- 실시간
- Data
Warehouse- 정형
데이터
관리 - 고속
쿼리
엔진
- 정형
- Data
Hub basic- 데이터
저장 - 데이터
보안 - 데이터
거버넌스 - 리소스
관리
- 데이터
- Data
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데이터 플로우(Data Flow)
수많은 채널로부터 다양한 소스와 유형의 데이터를 손쉽게 수집할 수 있습니다.
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데이터 랭글러(Data Wrangler)
실무자에게 익숙한 엑셀과 유사한 기능을 제공하여, 데이터를 탐색하고 원하는 형태로 재구성할 수 있습니다.
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데이터 옵스(Data Ops)
데이터 수집 Job을 관리하고 스케줄링 및 모니터링할 수 있습니다.
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데이터 허브(Data Hub)
하둡 생태계를 기반으로 데이터를 안전하게 저장 및 분석하고 효율적으로 관리할 수 있는 모니터링 체계를 제공합니다.
Brightics AI DH 활용 예시
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데이터 레이크를 활용한 해상/항공 운임 시황 예측
데이터 허브로 구성한 데이터 레이크를 통해 운임, 재해 정보, 시황 데이터 등 외부/비정형 데이터를 확보 및 관리하고 복잡한 대용량의 물류 데이터를 분석할 수있는 환경을 마련했습니다.
이를 통해 선박 화물 ETA 예측, 해상/항공 운임 시황 예측 등의 데이터 레이크 기반의 물류 분석이 가능해졌습니다.
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